Datenqualität für KI-Modelltraining: Welche Governance-Standards Medien brauchen
Mehr Effizienz durch Künstliche Intelligenz: Das trifft vor allem dann zu, wenn die Datenqualität stimmt. Denn wenn die Datenbasis für ein KI-Projekt fehlerhaft, veraltet oder u
RAG-Systeme für Medienhäuser: 6 Wege zu kontrollierbaren KI-Outputs
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Redaktionen wesentliche Schwachstellen von Sprachmodellen ausgleichen: Das Risiko von Halluzinationen kann merklich verringert werd
Future Readiness: lohnt sich eine Vibe-Coding Schulung für Medienschaffende?
Ja- aber... Unter dem Begriff Vibe Coding wird jetzt Nicht-Programmierer:innen versprochen, dass sie mit natürlicher Sprache in Code-LLMs - wie von Claude, Open AI und Gemini ber
KI vor Ort in Landshut: Der KI eine Seele einhauchen
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
Future Readiness: Welche Skills braucht die Bewegtbildbranche
Auftakt der neuen Reihe von Start Into Media - Teil 1: Bewegtbildbranche Neugier, Aneignungskompetenz, KI-Skills und solides Handwerk – dieses Skillset klopft aktuell bei vielen
Was „klassische“ Medienunternehmen von der XR-Technologie lernen können
Erkenntnisse aus der digitalen Transformation Extended Reality (XR) hat sich als Querschnittstechnologie in unterschiedlichen Sektoren etabliert – von der Industrie über Bildun
GEMA vs. OpenAI: Was das Münchner Urteil bedeutet
Das Landgericht München I hat am 11.11.2025 mit einem deutlich urheberfreundlichen Urteil zugunsten der GEMA entschieden (LG München I, Urteil v. 11.11.2025 – 42 O 14139/24, no
Small Language Models für Medienhäuser: Wann die kompakte KI-Lösung die richtige Wahl ist
Small Language Models (SLMs) sind derzeit noch ein Expertenthema. Wer an generative Künstliche Intelligenz denkt, denkt zuerst nicht selten an die großen Sprachmodelle von OpenAI
KI-Suche verändert den Traffic: wie geht es für die Publisher-Branche weiter?
Neuer Deepdive: Future of Search – Vol. 2 Was im vergangenen Jahr noch Zukunftsszenario war, lässt sich 2025 erstmals mit konkreten Zahlen belegen: KI-Suchmaschinen wie Googl
Reality Check: Wann lohnt sich KI? Und wann nicht?
Die Erwartungen an generative Künstliche Intelligenz sind oft astronomisch. Nach unseren Vorträgen und Workshops kommen regelmäßig zwei oder drei Teilnehmende auf uns zu und st
