Datenqualität für KI-Modelltraining: Welche Governance-Standards Medien brauchen
Mehr Effizienz durch Künstliche Intelligenz: Das trifft vor allem dann zu, wenn die Datenqualität stimmt. Denn wenn die Datenbasis für ein KI-Projekt fehlerhaft, veraltet oder unvollständig sind, versagen selbst die ausgereiftesten Modelle. Aus dem erhofften Effizienzgewinn wird dann schnell das Gegenteil – denn Entscheidungen werden dann im schlimmsten Fall auf…
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RAG-Systeme für Medienhäuser: 6 Wege zu kontrollierbaren KI-Outputs
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Redaktionen wesentliche Schwachstellen von Sprachmodellen ausgleichen: Das Risiko von Halluzinationen kann merklich verringert werden und Modelle können so auf Wissensbestände zugreifen, die nur auf firmeninternen Datenbanken existieren. RAG-Verfahren entlasten bei der Recherche, machen Archive endlich wieder greifbar und haben das Potenzial, neue Monetarisierungsmodelle zu erschließen.[vc_column_text…
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Future Readiness: lohnt sich eine Vibe-Coding Schulung für Medienschaffende?
Ja- aber... Unter dem Begriff Vibe Coding wird jetzt Nicht-Programmierer:innen versprochen, dass sie mit natürlicher Sprache in Code-LLMs - wie von Claude, Open AI und Gemini bereitgestellt – verbunden mit einem kostenlosen GitHub Account- einfach drauflos programmieren können. Dabei ist bekannt, dass KI-Modelle gerne mal halluzinieren und meist Durchschnittsware produzieren.…
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KI vor Ort in Landshut: Der KI eine Seele einhauchen
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
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Future Readiness: Welche Skills braucht die Bewegtbildbranche
Auftakt der neuen Reihe von Start Into Media - Teil 1: Bewegtbildbranche Neugier, Aneignungskompetenz, KI-Skills und solides Handwerk – dieses Skillset klopft aktuell bei vielen Medienschaffenden täglich an die Tür. Gleichzeitig stehen Unternehmen vor einer grundsätzlichen Frage: Wie gelingt lebenslanges Lernen in einer Branche, in der Filmjobs zeitintensiv sind, Familienzeit…
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Was „klassische“ Medienunternehmen von der XR-Technologie lernen können
Erkenntnisse aus der digitalen Transformation Extended Reality (XR) hat sich als Querschnittstechnologie in unterschiedlichen Sektoren etabliert – von der Industrie über Bildung und Gesundheit bis zu Kunst und Kultur. Parallel dazu entwickeln sich XR-Experiences als eigenständige Medienprodukte: Sie werden auf internationalen Filmfestivals wie in Venedig oder Cannes präsentiert, in Museen…
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GEMA vs. OpenAI: Was das Münchner Urteil bedeutet
Das Landgericht München I hat am 11.11.2025 mit einem deutlich urheberfreundlichen Urteil zugunsten der GEMA entschieden (LG München I, Urteil v. 11.11.2025 – 42 O 14139/24, noch nicht rechtskräftig). Das Gericht kamen zu dem Schluss: OpenAI verletzt mit dem Training und Betrieb von ChatGPT das Urheberrecht – ein bislang einzigartiges…
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Small Language Models für Medienhäuser: Wann die kompakte KI-Lösung die richtige Wahl ist
Small Language Models (SLMs) sind derzeit noch ein Expertenthema. Wer an generative Künstliche Intelligenz denkt, denkt zuerst nicht selten an die großen Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic und Co. Wer allerdings ein eigenes KI-System aufsetzen will, kommt damit oft nicht weit. Denn: Die Entwicklung eines eigenen KI-Systems mit Sprachmodellen ist teuer…
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KI-Suche verändert den Traffic: wie geht es für die Publisher-Branche weiter?
Neuer Deepdive: Future of Search – Vol. 2 Was im vergangenen Jahr noch Zukunftsszenario war, lässt sich 2025 erstmals mit konkreten Zahlen belegen: KI-Suchmaschinen wie Googles AI Overviews, ChatGPT und Perplexity verändern das Nutzerverhalten beim Suchen und Finden von Informationen – mit spürbaren Auswirkungen auf die Reichweite digitaler Medien. Der neue Deepdive…
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