Datenqualität für KI-Modelltraining: Welche Governance-Standards Medien brauchen
Mehr Effizienz durch Künstliche Intelligenz: Das trifft vor allem dann zu, wenn die Datenqualität stimmt. Denn wenn die Datenbasis für ein KI-Projekt fehlerhaft, veraltet oder unvollständig sind, versagen selbst die ausgereiftesten Modelle. Aus dem erhofften Effizienzgewinn wird dann schnell das Gegenteil – denn Entscheidungen werden dann im schlimmsten Fall auf…
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RAG-Systeme für Medienhäuser: 6 Wege zu kontrollierbaren KI-Outputs
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Redaktionen wesentliche Schwachstellen von Sprachmodellen ausgleichen: Das Risiko von Halluzinationen kann merklich verringert werden und Modelle können so auf Wissensbestände zugreifen, die nur auf firmeninternen Datenbanken existieren. RAG-Verfahren entlasten bei der Recherche, machen Archive endlich wieder greifbar und haben das Potenzial, neue Monetarisierungsmodelle zu erschließen.[vc_column_text…
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Future Readiness: lohnt sich eine Vibe-Coding Schulung für Medienschaffende?
Ja- aber... Unter dem Begriff Vibe Coding wird jetzt Nicht-Programmierer:innen versprochen, dass sie mit natürlicher Sprache in Code-LLMs - wie von Claude, Open AI und Gemini bereitgestellt – verbunden mit einem kostenlosen GitHub Account- einfach drauflos programmieren können. Dabei ist bekannt, dass KI-Modelle gerne mal halluzinieren und meist Durchschnittsware produzieren.…
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KI vor Ort in Landshut: Der KI eine Seele einhauchen
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
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