Autor: Felix Rieger

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KI-Reallabor-Abschlussbericht 25/01 – KI-gestützte vollautomatisierte Hörerkommunikation

KI.M-Abschlussbericht | Projekt 25/01 | Dokumentation und Code-RepositoryMit dem nun vorliegenden Abschlussbericht führen wir die im Zwischenbericht skizzierte Machbarkeitsstudie zur KI-gestützten Hörerkommunikation zu Ende. Der Abschlussbericht dokumentiert die konkrete technische Umsetzung, die Testergebnisse sowie die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen für Medienunternehmen. Er versteht sich als validierte Gesamtdokumentation.…

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GEMA vs. OpenAI: Wie sich das Urteil auf die Arbeit von Redaktionen auswirkt

Künstliche Intelligenz und Urheberrecht: In vielen Redaktionen ist das ein tägliches Konfliktfeld. Denn die Bandbreite möglicher Anwendungen ist groß. Egal ob Themenideen, Social Postings, Überschriftenvarianten oder Recherche – generative Technologien versprechen Erleichterungen jeglicher Couleur. Und trotzdem schwingt oft dieses diffuse Gefühl mit: „Darf ich das? Und wenn ja – wie?“[vc_column_text…

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Reality Check: Warum wir OpenClaw ernst nehmen sollten – und was das mit „digitalen Mitarbeitenden“ zu tun hat

Die große Verheißung der Künstlichen Intelligenz: KI übernimmt die langweiligen Routineaufgaben, während der Mensch sich der Kreativität widmet. Bislang sah die Realität aber anders aus. Das 2025 von vielen Expert:innen ausgerufene „Jahr der Agenten“ war allerdings eine Phase der Ernüchterung. Mit dem Einsatz von KI fanden sich viele Anwender:innen stattdessen…

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Was bedeutet Nvidias Rubin-Architektur für Medien-KMU?

Schneller, effizienter, leistungsfähiger: Gerade in Tech-Kreisen wird die Veröffentlichung neuer KI-Chips als Quantensprung inszeniert. Für kleine und mittlere Medienunternehmen stellt sich allerdings weniger die Frage, was technisch möglich ist, sondern was strategisch relevant ist. Nicht jede neue Architektur richtet sich an den Massenmarkt und nicht jede neue Hardware bedeutet einen…

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Reality Check: Warum Transformer-Modelle an ihre Grenzen stoßen und welche KI-Architekturen jetzt folgen

Was bringt die Zukunft der generativen Künstlichen Intelligenz? In den aktuellen Debatten über KI-Modelle stehen sich dazu zwei widersprüchliche Erzählungen gegenüber: Während die einen von einer Stagnation der Entwicklung sprechen – etwa mit Verweis darauf, dass OpenAIs Flaggschiffmodell GPT-5 nicht denselben Sprung gemacht habe wie GPT-4 –, warnen andere vor…

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Warum Benchmarks und Modell-Releases allein Organisationen nicht weiterbringen

Was bedeutet „State of the Art“ eigentlich im Kontext generativer Künstlicher Intelligenz? Wer nach Antworten sucht, findet auf LinkedIn oder Plattformen wie Hugging Face täglich neue. Modell-Release folgt auf Modell-Release – der Zyklus ist gnadenlos. Über Nacht führen neue Modelle die Leaderboards an, die Versprechungen überschlagen sich.Die Erfahrungen aus…

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On-Premise-KI-Hardware für KMU: Kompakte Workstations vs. Datacenter im Kostenvergleich

Wer generative KI-Technologien professionell in eigene Prozesse integrieren will, kommt langfristig nicht um den Betrieb optimierter KI-Modelle auf spezialisierter Hardware herum. Denn: Viele fortgeschrittene KI-Workflows sind schlichtweg zu komplex. Im Bewegtbildbereich können zum Beispiel verschiedene Tools zu unterschiedlichen Zwecken kombiniert werden. Während sich also ein KI-System um die Produktion der…

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Wir freuen uns, euch vom 22. – 24. Oktober 2025 auf den #MTM25 begrüßen zu dürfen. Mit der „Media For You“ gibt es auch wieder die beliebte Career-Erlebnismesse zum Thema Jobs & Ausbildung.