KI-Reallabor-Abschlussbericht 25/01 – KI-gestützte vollautomatisierte Hörerkommunikation
KI.M-Abschlussbericht | Projekt 25/01 | Dokumentation und Code-RepositoryMit dem nun vorliegenden Abschlussbericht führen wir die im Zwischenbericht skizzierte Machbarkeitsstudie zur KI-gestützten Hörerkommunikation zu Ende. Der Abschlussbericht dokumentiert die konkrete technische Umsetzung, die Testergebnisse sowie die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen für Medienunternehmen. Er versteht sich als validierte Gesamtdokumentation.…
WeiterlesenGEMA vs. OpenAI: Wie sich das Urteil auf die Arbeit von Redaktionen auswirkt
Künstliche Intelligenz und Urheberrecht: In vielen Redaktionen ist das ein tägliches Konfliktfeld. Denn die Bandbreite möglicher Anwendungen ist groß. Egal ob Themenideen, Social Postings, Überschriftenvarianten oder Recherche – generative Technologien versprechen Erleichterungen jeglicher Couleur. Und trotzdem schwingt oft dieses diffuse Gefühl mit: „Darf ich das? Und wenn ja – wie?“[vc_column_text…
WeiterlesenReality Check: Warum wir OpenClaw ernst nehmen sollten – und was das mit „digitalen Mitarbeitenden“ zu tun hat
Die große Verheißung der Künstlichen Intelligenz: KI übernimmt die langweiligen Routineaufgaben, während der Mensch sich der Kreativität widmet. Bislang sah die Realität aber anders aus. Das 2025 von vielen Expert:innen ausgerufene „Jahr der Agenten“ war allerdings eine Phase der Ernüchterung. Mit dem Einsatz von KI fanden sich viele Anwender:innen stattdessen…
WeiterlesenWas bedeutet Nvidias Rubin-Architektur für Medien-KMU?
Schneller, effizienter, leistungsfähiger: Gerade in Tech-Kreisen wird die Veröffentlichung neuer KI-Chips als Quantensprung inszeniert. Für kleine und mittlere Medienunternehmen stellt sich allerdings weniger die Frage, was technisch möglich ist, sondern was strategisch relevant ist. Nicht jede neue Architektur richtet sich an den Massenmarkt und nicht jede neue Hardware bedeutet einen…
WeiterlesenReality Check: Warum Transformer-Modelle an ihre Grenzen stoßen und welche KI-Architekturen jetzt folgen
Was bringt die Zukunft der generativen Künstlichen Intelligenz? In den aktuellen Debatten über KI-Modelle stehen sich dazu zwei widersprüchliche Erzählungen gegenüber: Während die einen von einer Stagnation der Entwicklung sprechen – etwa mit Verweis darauf, dass OpenAIs Flaggschiffmodell GPT-5 nicht denselben Sprung gemacht habe wie GPT-4 –, warnen andere vor…
WeiterlesenWarum Benchmarks und Modell-Releases allein Organisationen nicht weiterbringen
Was bedeutet „State of the Art“ eigentlich im Kontext generativer Künstlicher Intelligenz? Wer nach Antworten sucht, findet auf LinkedIn oder Plattformen wie Hugging Face täglich neue. Modell-Release folgt auf Modell-Release – der Zyklus ist gnadenlos. Über Nacht führen neue Modelle die Leaderboards an, die Versprechungen überschlagen sich.Die Erfahrungen aus…
WeiterlesenReality Check: Warum Model Freezing für Medien-Workflows wichtig ist
Wenn du schon mal eine redaktionelle Anwendung auf Basis von Modellen wie ChatGPT, Claude oder Gemini gebaut hast, kennst du das Phänomen: Am Montag liefert der Prompt perfekte Zusammenfassungen. Am Donnerstag ist das Ergebnis plötzlich zu kurz, der Tonfall zu salopp oder die Struktur zerschossen. Am Code wurde nichts geändert.…
WeiterlesenHaftung für KI-Chatbots: Warum „Die KI war’s!“ vor Gericht nicht zählt
Ein KI-Chatbot arbeitet für dich. Oder etwa nicht? Gerade dann, wenn Chatbots ohne Brand-Safety-Maßnahmen agieren dürfen, kann es zu brenzligen Situationen kommen. Und manche davon sind nicht nur ein Problem für die Reputation von Medienhäusern, sondern haben auch das Potenzial zu juristischen Auseinandersetzungen.Was wäre zum Beispiel, wenn ein Chatbot…
WeiterlesenOn-Premise-KI-Hardware für KMU: Kompakte Workstations vs. Datacenter im Kostenvergleich
Wer generative KI-Technologien professionell in eigene Prozesse integrieren will, kommt langfristig nicht um den Betrieb optimierter KI-Modelle auf spezialisierter Hardware herum. Denn: Viele fortgeschrittene KI-Workflows sind schlichtweg zu komplex. Im Bewegtbildbereich können zum Beispiel verschiedene Tools zu unterschiedlichen Zwecken kombiniert werden. Während sich also ein KI-System um die Produktion der…
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