Warum Benchmarks und Modell-Releases allein Organisationen nicht weiterbringen
Was bedeutet „State of the Art“ eigentlich im Kontext generativer Künstlicher Intelligenz? Wer nach Antworten sucht, findet auf LinkedIn oder Plattformen wie Hugging Face täg
Reality Check: Warum Model Freezing für Medien-Workflows wichtig ist
Wenn du schon mal eine redaktionelle Anwendung auf Basis von Modellen wie ChatGPT, Claude oder Gemini gebaut hast, kennst du das Phänomen: Am Montag liefert der Prompt perfekte Zu
Haftung für KI-Chatbots: Warum „Die KI war’s!“ vor Gericht nicht zählt
Ein KI-Chatbot arbeitet für dich. Oder etwa nicht? Gerade dann, wenn Chatbots ohne Brand-Safety-Maßnahmen agieren dürfen, kann es zu brenzligen Situationen kommen. Und manche da
On-Premise-KI-Hardware für KMU: Kompakte Workstations vs. Datacenter im Kostenvergleich
Wer generative KI-Technologien professionell in eigene Prozesse integrieren will, kommt langfristig nicht um den Betrieb optimierter KI-Modelle auf spezialisierter Hardware herum.
Datenqualität für KI-Modelltraining: Welche Governance-Standards Medien brauchen
Mehr Effizienz durch Künstliche Intelligenz: Das trifft vor allem dann zu, wenn die Datenqualität stimmt. Denn wenn die Datenbasis für ein KI-Projekt fehlerhaft, veraltet oder u
RAG-Systeme für Medienhäuser: 6 Wege zu kontrollierbaren KI-Outputs
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Redaktionen wesentliche Schwachstellen von Sprachmodellen ausgleichen: Das Risiko von Halluzinationen kann merklich verringert werd
KI vor Ort in Landshut: Der KI eine Seele einhauchen
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
GEMA vs. OpenAI: Was das Münchner Urteil bedeutet
Das Landgericht München I hat am 11.11.2025 mit einem deutlich urheberfreundlichen Urteil zugunsten der GEMA entschieden (LG München I, Urteil v. 11.11.2025 – 42 O 14139/24, no
Small Language Models für Medienhäuser: Wann die kompakte KI-Lösung die richtige Wahl ist
Small Language Models (SLMs) sind derzeit noch ein Expertenthema. Wer an generative Künstliche Intelligenz denkt, denkt zuerst nicht selten an die großen Sprachmodelle von OpenAI
Reality Check: Wann lohnt sich KI? Und wann nicht?
Die Erwartungen an generative Künstliche Intelligenz sind oft astronomisch. Nach unseren Vorträgen und Workshops kommen regelmäßig zwei oder drei Teilnehmende auf uns zu und st
