KI vor Ort in Landshut: Der KI eine Seele einhauchen
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
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GEMA vs. OpenAI: Was das Münchner Urteil bedeutet
Das Landgericht München I hat am 11.11.2025 mit einem deutlich urheberfreundlichen Urteil zugunsten der GEMA entschieden (LG München I, Urteil v. 11.11.2025 – 42 O 14139/24, noch nicht rechtskräftig). Das Gericht kamen zu dem Schluss: OpenAI verletzt mit dem Training und Betrieb von ChatGPT das Urheberrecht – ein bislang einzigartiges…
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Small Language Models für Medienhäuser: Wann die kompakte KI-Lösung die richtige Wahl ist
Small Language Models (SLMs) sind derzeit noch ein Expertenthema. Wer an generative Künstliche Intelligenz denkt, denkt zuerst nicht selten an die großen Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic und Co. Wer allerdings ein eigenes KI-System aufsetzen will, kommt damit oft nicht weit. Denn: Die Entwicklung eines eigenen KI-Systems mit Sprachmodellen ist teuer…
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Reality Check: Wann lohnt sich KI? Und wann nicht?
Die Erwartungen an generative Künstliche Intelligenz sind oft astronomisch. Nach unseren Vorträgen und Workshops kommen regelmäßig zwei oder drei Teilnehmende auf uns zu und stellen ihre KI-Ideen vor – viele davon sind großartig. Andere sind noch nicht ausgereift, aber in ihren Grundzügen nachvollziehbar. Und manchmal sind es Vorschläge, bei denen…
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EU-KI-Verordnung: Acht Mythen in Medienhäusern
Manche lieben sie, manche hassen sie: Die EU-KI-Verordnung („AI Act“, oder auch „KI-VO“) ist das erste umfassende Regelwerk für Künstliche Intelligenz weltweit. Seit ihrer Verabschiedung sorgt sie für viele Diskussionen – aber auch für Missverständnisse. Das KI-Kompetenzzentrum Medien (KI.M) hat sich die gängigsten Mythen aus Medienperspektive genauer angeschaut. Mythos…
WeiterlesenKI & Copyright: Innovation vs. Urheberrecht?
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
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On-Premise-KI-Modelle: Welche Lizenzen gibt es und was muss ich beachten?
KI-Modelle speziell auf die eigenen Inhalte und Anwendungen zuzuschneiden wird für Medienhäuser zunehmend interessanter. Denn während cloudbasierte KI-Dienste wie ChatGPT oder Midjourney nur über Online-Schnittstellen (APIs) verfügbar sind, laufen sogenannte On-Premise-Modelle in der Regel auf deinen eigenen Firmenservern. Du profitierst von deutlich erhöhter Datensicherheit, weniger Compliance-Komplexität und langfristiger Planbarkeit.Das…
WeiterlesenKI vor Ort in München: Wie Medien im KI-Zeitalter sichtbar bleiben
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
WeiterlesenKI vor Ort in München: Mit KI-Kompetenz am Boden bleiben – und trotzdem abheben
Teil2: Die aktuellsten Learnings und Erkenntnisse aus unserem Reallabor - kompakt und gut verständlich aufbereitet.
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